为主动应对人工智能对医学教育的深刻变革，10月14日，我校医学教育研究中心举办第四期知行医教研·济医智研荟专题研讨会，特邀学习分析与元认知研究领域知名专家、北京大学教育学院助理教授范逸洲博士作了《基于人工智能模拟的教学实践与学习分析》专题报告。会议由中心主任郭岩主持，来自各二级学院和教学医院的135名教师线上参会。
范逸洲首先剖析了AI辅助学习的潜在风险——元认知懒惰、幻觉误导、作业外包等易使学生依赖技术、专业基本功退化。这一警示对我校临床医学人才培养具有重要指导意义，提示教师在推进AI教学应用时须引导学生夯实专业基础、保持独立临床判断能力，筑牢人才培养质量底线。
他介绍了多智能体模拟临床教学环境——构建虚拟病人、带教老师与AI助手，形成可重复、可调控的临床情境，为解决临床实训机会有限、情境单一的难题提供了新路径。其团队开展的临床推理随机对照实验表明：先立思维框架、再引入AI效果最优，直接依赖AI则撤去后推理能力明显下滑。这启示我校临床教学应科学引导学生夯实临床推理基础，实现人机协同的同时避免技术依赖。
他还提出，考核应由结果评估转向过程评估，重点考察元认知、分析判断与伦理考量；医生更应深耕医患沟通、人文关怀、风险管控等AI无法替代的软技能。这为我校完善临床人才评价、强化人文素养教育提供了方向。互动环节中，师生围绕元认知脚手架、跨学科教研合作等话题深入交流。
本次研讨会是我校医学教育研究向数据驱动、循证方向转型的重要开端，也是以研促教、以数明学的崭新实践，标志着我校医学教育研究向AI与医学教育深度融合领域迈出里程碑式一步。学校将持续依托知行医教研·济医智研荟平台，支持教师开展智能化教学研究，为培养新时代高素质医学人才注入持久动能。